Métodos numéricos en Excel y Matlab. Con aplicaciones en ingeniería
ebook
    Array
(
    [store_id] => 1
    [entity_id] => 52064
    [attribute_set_id] => 4
    [type_id] => virtual
    [sku] => BW1031766932
    [has_options] => 0
    [required_options] => 0
    [created_at] => 2020-08-16 20:06:22
    [updated_at] => 2020-10-03 13:05:32
    [manufacturer] => 5432
    [status] => 1
    [visibility] => 4
    [quantity_and_stock_status] => Array
        (
            [is_in_stock] => 1
            [qty] => 0
        )

    [tax_class_id] => 0
    [is_featured] => 1
    [products_year_edition] => 5457
    [products_language] => 5442
    [products_country] => 5439
    [products_format] => 5482
    [wesupply_estimation_display] => 1
    [description] => 

 Los avances informáticos de las décadas más recientes, con el desarrollo de equipos portátiles y procesadores cada vez más potentes, ha favorecido el uso y la aplicación de métodos numéricos en diversos campos de la ingeniería, como en la simulación de procesos, en donde son comunes los simuladores comerciales que facilitan, entre otras labores, las de diseño, control y análisis de variables. 
 Métodos numéricos en Excel y Matlab. Con aplicaciones en ingeniería  ilustra de manera general los fundamentos, ventajas y desventajas de algunos métodos numéricos. A diferencia de otros textos sobre la temática, este libro presenta en forma detallada la manera de implementar los métodos numéricos o utilizar herramientas disponibles para ello en dos ambientes computacionales específicos (pero sin llegar necesariamente a detalles de programación), que corresponden a dos de los paquetes o programas más utilizados en investigación, industria y academia. 
 El libro se enfoca en situaciones o problemas representativos en ingeniería. A través de su estudio y de la práctica de los ejemplos y ejercicios que ofrece, los estudiantes podrán adquirir o reforzar sus habilidades para enfrentar y resolver no solo los temas que se abordan en el libro, sino también otros métodos numéricos, otras herramientas computacionales e incluso otros temas o problemas susceptibles de solucionarse mediante el uso razonable de métodos numéricos y herramientas computacionales. 

[products_toc] =>

Introducción

Capítulo 1 Introducción a los métodos numéricos
1.1 Errores y tolerancia
1.2 Algoritmos e iteraciones
1.3 Dominio de interés y discretización
Ejercicios

Capítulo 2 Solución de ecuaciones no lineales en una variable
2.1 Soluciones gráficas
2.2 Solución numérica a partir de intervalos encajados
2.3 Solución numérica mediante aproximaciones sucesivas
2.4 Solución mediante herramientas computacionales
Ejercicios

Capítulo 3 Sistemas de ecuaciones
3.1 Solución numérica de sistemas de ecuaciones lineales
3.2 Solución matricial de sistemas de ecuaciones lineales
3.3 Solución numérica de sistemas de ecuaciones no lineales
3.4 Solución computacional para sistemas de ecuaciones no lineales
Ejercicios

Capítulo 4 Correlación de datos e interpolación
4.1 Selección de un mejor modelo
4.2 Ajuste o regresión lineal
4.3 Ajuste o regresión polinomial
4.4 Regresión no lineal
Ejercicios

Capítulo 5 Derivación numérica
5.1 Solución analítica
5.2 Solución numérica
5.3 Estimación numérica de derivadas en Excel
5.4 Estimación numérica de derivadas en Matlab
5.5 Comandos útiles en Matlab para obtener derivadas analíticas
Ejercicios

Capítulo 6 Integración numérica
6.1 Reglas de Newton-Cotes
6.2 Cálculo de integrales en Excel
6.3 Comandos útiles para integración en Matlab
6.4 Regla de integración de Romberg utilizando extrapolación de Richardson
6.5 Reglas de integración de Gauss-Legendre
6.6 Estrategia para la solución numérica de integrales múltiples
6.7 Estrategia para la solución numérica de integrales impropias
Ejercicios

Capítulo 7 Ecuaciones diferenciales
7.1 Método de Euler
7.2 Método predictor-corrector
7.3 Método Runge-Kutta de cuarto orden
7.4 Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias
7.5 Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de orden superior
Ejercicios

Referencias bibliográficas

[name] => Métodos numéricos en Excel y Matlab. Con aplicaciones en ingeniería [meta_title] => eBook Métodos numéricos en Excel y Matlab. Con aplicaciones en ingeniería U. de Antioquia [meta_description] => eBook Métodos numéricos en Excel y Matlab. Con aplicaciones en ingeniería U. de Antioquia [options_container] => container2 [msrp_display_actual_price_type] => 0 [url_key] => bw-metodos-numericos-en-excel-y-matlab-con-aplicaciones-en-ingenieria-ingenieria-de-sistemas [gift_message_available] => 0 [products_author] => Rolando Barrera Zapata, Luis Alberto Díaz Montes [products_type_file] => EPUB [product_image] => https://libu.s3.amazonaws.com/img/9789587149548.jpg [product_image_thumbnail] => https://libu.s3.amazonaws.com/img/9789587149548.jpg [products_pages] => 178 [products_isxn] => 9789587149548 [price] => 20000.000000 [options] => Array ( ) [media_gallery] => Array ( [images] => Array ( ) [values] => Array ( ) ) [tier_price] => Array ( ) [tier_price_changed] => 0 [category_ids] => Array ( [0] => 4 ) [is_salable] => 1 [website_ids] => Array ( [0] => 1 ) [request_path] => bw-metodos-numericos-en-excel-y-matlab-con-aplicaciones-en-ingenieria-ingenieria-de-sistemas.html [final_price] => 17000.000000 ) 1

Métodos numéricos en Excel y Matlab. Con aplicaciones en ingeniería

$20.000
$17.000

Este libro se encuentra en la modalidad eBook, se habilitará en tu cuenta de usuario minutos después de aprobado el pago.

Conoce y sigue paso a paso el instructivo de compra y descarga en la sección de "Todo sobre E-books".

Nota: Nuestros libros electrónicos o eBooks son visualizados desde la aplicación Adobe Digital Editions® (Programa gratuito de lectura digital). Conoce el paso a paso haciendo clic aquí - No compatible con iOS 13.0

 Los avances informáticos de las décadas más recientes, con el desarrollo de equipos portátiles y procesadores cada vez más potentes, ha favorecido el uso y la aplicación de métodos numéricos en diversos campos de la ingeniería, como en la simulación de procesos, en donde son comunes los simuladores comerciales que facilitan, entre otras labores, las de diseño, control y análisis de variables. 
 Métodos numéricos en Excel y Matlab. Con aplicaciones en ingeniería  ilustra de manera general los fundamentos, ventajas y desventajas de algunos métodos numéricos. A diferencia de otros textos sobre la temática, este libro presenta en forma detallada la manera de implementar los métodos numéricos o utilizar herramientas disponibles para ello en dos ambientes computacionales específicos (pero sin llegar necesariamente a detalles de programación), que corresponden a dos de los paquetes o programas más utilizados en investigación, industria y academia. 
 El libro se enfoca en situaciones o problemas representativos en ingeniería. A través de su estudio y de la práctica de los ejemplos y ejercicios que ofrece, los estudiantes podrán adquirir o reforzar sus habilidades para enfrentar y resolver no solo los temas que se abordan en el libro, sino también otros métodos numéricos, otras herramientas computacionales e incluso otros temas o problemas susceptibles de solucionarse mediante el uso razonable de métodos numéricos y herramientas computacionales. 

Tabla de Contenido

Introducción

Capítulo 1 Introducción a los métodos numéricos
1.1 Errores y tolerancia
1.2 Algoritmos e iteraciones
1.3 Dominio de interés y discretización
Ejercicios

Capítulo 2 Solución de ecuaciones no lineales en una variable
2.1 Soluciones gráficas
2.2 Solución numérica a partir de intervalos encajados
2.3 Solución numérica mediante aproximaciones sucesivas
2.4 Solución mediante herramientas computacionales
Ejercicios

Capítulo 3 Sistemas de ecuaciones
3.1 Solución numérica de sistemas de ecuaciones lineales
3.2 Solución matricial de sistemas de ecuaciones lineales
3.3 Solución numérica de sistemas de ecuaciones no lineales
3.4 Solución computacional para sistemas de ecuaciones no lineales
Ejercicios

Capítulo 4 Correlación de datos e interpolación
4.1 Selección de un mejor modelo
4.2 Ajuste o regresión lineal
4.3 Ajuste o regresión polinomial
4.4 Regresión no lineal
Ejercicios

Capítulo 5 Derivación numérica
5.1 Solución analítica
5.2 Solución numérica
5.3 Estimación numérica de derivadas en Excel
5.4 Estimación numérica de derivadas en Matlab
5.5 Comandos útiles en Matlab para obtener derivadas analíticas
Ejercicios

Capítulo 6 Integración numérica
6.1 Reglas de Newton-Cotes
6.2 Cálculo de integrales en Excel
6.3 Comandos útiles para integración en Matlab
6.4 Regla de integración de Romberg utilizando extrapolación de Richardson
6.5 Reglas de integración de Gauss-Legendre
6.6 Estrategia para la solución numérica de integrales múltiples
6.7 Estrategia para la solución numérica de integrales impropias
Ejercicios

Capítulo 7 Ecuaciones diferenciales
7.1 Método de Euler
7.2 Método predictor-corrector
7.3 Método Runge-Kutta de cuarto orden
7.4 Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias
7.5 Solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de orden superior
Ejercicios

Referencias bibliográficas